Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Pada Fakultas Ilmu Komputer Unika Santo Thomas Medan
ABSTRAKrnrnKemajuan teknologi yang pesat telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut.rnrnDengan memanfaatkan data transkrip nilai semester 6 dan data kelulusan mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat kelulusan dengan data transkrip nilai semester 6 melalui teknik data mining. kategori tingkat kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK. Algoritma yang digunakan adalah algoritma C4.5, informasi yang ditampilkan berupa pohon keputusan (Tree) diperoleh dari nilai entropy dan gain dari masing-masing kategori tingkat kelulusan.rnrnHasil yang diperoleh dari penggabungan data transkrip nilai semester 6 dan kelulusan mahasiswa adalah mahasiswa yang mempunyai IPK semester 6 antara 3,51-4,00 (A8) yang diprediksi akan memperoleh mahasiswa berprestasi dan mahasiswa yang mempunyai IPK semester 6 antara 3,01-3,50 (A7), jumlah SKS semester 6 antara 131-140 (B8), Program Studi (TI) dan aktif kuliah (Ya) diprediksi kemungkinan berprestasi dan kemungkinan tidak berprestasi sedangkan mahasiswa yang IPK semester 6 tergolong di A1, A2, A3, A4, A5, A6 diprediksi tidak memperoleh mahasiswa berprestasi.rnrnKata Kunci : data mining, algoritma C4.5, tingkat kelulusan, data transkrip nilai semester 6.
090840057 | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain